AI 또는 인공 지능은 서서히 산업의 모든 측면을 장악하고 있습니다. 프로세스 처리, 데이터 처리, 심지어 고객 상호 작용까지 가능합니다. 헬스케어부터 물류, 예술까지 폭넓은 활용처를 찾아낸 IBM 왓슨 등 대규모 AI 프로젝트. 그런 다음 통찰력을 제공하기 위해 기계 학습의 도움으로 데이터 분석에 주로 초점을 맞춘 Edgecase의 AI와 같은 산업별 AI가 있습니다.
믿을 수 없을 만큼 효율적으로 작업과 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AI가 비즈니스 진화의 새로운 최전선이 될 것이라는 것은 특권입니다. 그것이 디자인이든, 운영이든, 마케팅이든. 그리고 네, 브랜딩도 마찬가지입니다 AI광고영상제작.
최근에는 브랜드 진화 과정을 둘러싸고 보수주의자들과 현대 마케터들 사이에 논쟁이 벌어졌습니다. 보수적인 로비층은 브랜드가 핵심 가치와 전통을 고수해야 한다는 신성한 브랜딩 개념을 고수하기 위해 총력을 기울이고 있습니다. 뉴에이지 오피니언은 유동적인 브랜딩을 강조합니다. 이름에서 알 수 있듯이 회사는 브랜드 자체의 핵심 개념과 반드시 일치하지 않는 다양한 측면을 수용하는 것을 선호하는 브랜딩 접근 방식의 유연한 특성을 나타냅니다.
마케팅 담당자로서 우리가 직면할 수 있는 가장 큰 과제 중 하나는 빠르게 진화하는 시장에 대처하는 것입니다. Kevin Keohane이 AI 시대의 브랜드 관리에서 가장 큰 과제는 빠르게 진화하는 시대에 보조를 맞추고 운영 민첩성을 관리하는 동시에 전통적인 브랜드 매개변수에 대한 충성도를 유지하는 것입니다.
줄타기 산책이 될 수 있습니다. 그리고 브랜드 인지도를 이해하는 가장 중요한 도구 중 하나인 소셜 미디어에서 의견이 끊임없이 바뀌면서 때로는 불길한 시련이 될 수 있습니다. 이러한 현대적 과제를 고려할 때 AI의 힘을 활용하여 역량을 향상시킬 수 있습니까?
AI가 브랜드 구축에 어떻게 기여할 수 있는지 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 고객에게 더 나은 서비스 제공
성공적인 브랜드라면 흠잡을 데 없는 고객 서비스가 필수입니다. 행복한 고객은 또 다른 고객을 얻는 것과 같습니다. 이는 브랜드 마케팅에 가치를 더할 뿐만 아니라 고객과 회사 간의 유대감을 형성합니다. AI는 고객 서비스의 다양한 측면에서 구현될 수 있습니다. 판매를 지원하고 더 빠른 응답 시간을 달성하기 위해 AI 기반 챗봇을 보유하고 있습니다. 고객 행동과 인구통계학적 데이터를 분석하여 고객의 구매 패턴을 이해하고 고객 경험을 향상시키고 브랜드와 회사에 더 많은 영향력을 미치는 다양한 애플리케이션을 분석합니다.
2. 디지털 플랫폼에서 기업의 명예를 보호합니다.
디지털 미디어는 마케팅 및 판촉 목적으로 가장 많이 찾는 플랫폼이 되었습니다. 그러나 이를 추적하는 것이 과제입니다(읽기: 사회적 언급이란 무엇이며 이를 추적해야 하는 이유!). AI는 앞서 언급한 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 브랜드 평판 추적, 일관성 유지, 패턴 변화 감지 및 조치 수단이 가능합니다.
3. AI와 최신 SEO
최신 SEO는 키워드, 게시물 또는 URL 제출에만 국한되지 않습니다. 검색은 더욱 역동적인 접근 방식을 취했습니다. SERP는 AI를 사용하여 항목 순위를 결정합니다. 광고(읽기: 프로그램형 광고의 진화)에서도 해당 기능을 위해 AI 애플리케이션을 구현합니다. 이는 함께 시장에 대한 고객의 접근 방식을 매우 포괄적으로 주도하고 영향을 미쳤습니다.
4. 디지털 광고와 AI의 역할
광고의 전달뿐만 아니라 콘텐츠 제작까지 모든 영역에서 AI가 제 역할을 하고 있습니다. 텍스트 기반 검색은 점차 음성 검색으로 대체되고 있으며 앞으로 회사 프로필 측면에서 매우 중요한 것으로 입증될 것입니다. 증강 및 가상 현실은 고객 경험을 풍부하게 하면서 광고 콘텐츠를 제시하는 데 큰 역할을 했습니다. 이 모든 국경은 AI의 출현으로 인해 영향을 받지 않을 것입니다.
이를 요약하자면, 우리는 이 새로운 시대에 우리의 목표가 무엇이어야 하는지 자문해 보고 싶을 것입니다.
목적이 핵심입니다.
변화의 물결을 목적 없이 따라가고 사람이 살지 않는 땅에 발이 묶이는 경향을 알아차리는 것은 매우 쉽습니다. 변화를 따르고 목적에 맞게 변화를 처리하는 것이 필수적입니다. 조직이 내리는 모든 결정을 안내하는 데 사용될 수 있는 핵심 비전 선언문, 사명 및 가치에 집중할 수 있도록 하십시오.
2. 균형과 적응.
브랜드가 스스로 정한 가이드라인과 공명하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 계속해서 확대되는 고객 대중의 다양한 성향도 수용해야 합니다. 이는 브랜드 매개변수의 엄격한 한계를 배경으로 얼마나 다양해질 수 있는지를 고려하면 어려운 작업이 될 수 있습니다. AI는 확실히 시장 동향을 이해하고 둘 사이의 공명점을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 모니터. 분석하다.
기술을 통해 개인이 모든 것과 모든 것에 접근할 수 있게 되었기 때문에 모든 기업에서는 자사 제품뿐만 아니라 시장 전체의 소비에 대한 고객 행동을 모니터링하는 것이 필수적이 되었습니다. 다행히 이를 가능하게 한 기술 덕분에 기업에서는 이를 모니터링하고 분석할 수도 있었습니다. 수조 개의 데이터 세트를 순식간에 처리할 수 있는 AI 지원 분석은 시장 동향을 이해하고 그에 따라 행동하는 동시에 브랜드 관심도를 고려하는 데 도움이 될 수 있습니다.